Post by account_disabled on Dec 24, 2023 10:34:51 GMT
深入研究即时工程领域，并促使我们问自己：这是否可以被视为 SEO 的一种变体？很明显，从本质上讲，制作正确的提示是技术搜索引擎优化的一个方面，谁会质疑这个概念呢？如果提示作为人类功能指导人工智能系统生成最终输出、最终内容片段，那么它无疑符合技术搜索引擎优化原则。在 WordLift，我们坚信，任何负责任地利用技术来增强搜索体验优化 (SEO) 和内容运营本质上都是（技术）SEO 的一种形式。就那么简单： “创作者保留对其作品的所有权。他们有权控制其内容、语音、图像和其他知识资产的使用方式，并应因授权使用而获得公平的补偿。” 关键的问题是： “我们如何通过人工智能增强创作者的工作，而不是取代创作者本身？” 建立公平的系统 让我们深入研究建立一个不仅确保公平而且维护这些特定价值观的系统的过程。
当我们依赖 ChatGPT 时，我们可以对我们的提示充满信心，但底层数据 手机号码数据 仍然存在一定程度的不确定性，这提出了相当大的挑战。OpenAI 创始人Sam Altman表示： “GPT 模型实际上是推理引擎，而不是知识数据库。” 简单来说，这意味着类似 GPT 的模型缺乏对自己知识的自我意识——就这么简单。尽管如此，我们认为这是我们未来愿景的一个具有启发性的方面，也是打造独特且信誉良好的人工智能增强用户体验的良好起点。 构建高质量、具有前瞻性的人工智能系统的基础在于你的知识图谱。我敦促您关注这一点，因为您是内容创建过程中的关键组成部分，无论是编写还是管理结构化数据。它的重要性与 ChatGPT 不相上下——它是一个名副其实的金矿，我们对这一事实的确定性植根于实践经验，而不仅仅是假设。 知识图谱、图数据库或任何形式的结构化数据代表了人类与人工智能之间的和谐协同。
它使我们能够构建能够将我们网站上组织的数据与大型语言模型 (LLM) 无缝集成的人工智能系统，从而产生独特的交互。虽然您作为人类确实可以创建提供给法学硕士的提示来生成内容，但这种方法缺乏可扩展性。现实情况是，如果您需要制作大量内容，那么您本质上是在构建一个系统。因此，必须验证输入数据和生成的输出的质量。“人在循环中”的概念主要涉及用于制作提示的数据的质量。 检索增强生成或如何为 SEO 和内容创建者构建公平、可扩展、以用户为中心的法学硕士系统 公平的法学硕士系统和工作流程需要合并结构化数据和大型语言模型。让我向您介绍RAG，它代表检索增强生成。这个巧妙的系统将检索器和发电机和谐地结合在一起。检索器的任务是搜索知识图谱并挖掘相关信息。同时，生成器利用这些信息来制作不仅连贯而且上下文准确的响应。
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它使我们能够构建能够将我们网站上组织的数据与大型语言模型 (LLM) 无缝集成的人工智能系统，从而产生独特的交互。虽然您作为人类确实可以创建提供给法学硕士的提示来生成内容，但这种方法缺乏可扩展性。现实情况是，如果您需要制作大量内容，那么您本质上是在构建一个系统。因此，必须验证输入数据和生成的输出的质量。“人在循环中”的概念主要涉及用于制作提示的数据的质量。 检索增强生成或如何为 SEO 和内容创建者构建公平、可扩展、以用户为中心的法学硕士系统 公平的法学硕士系统和工作流程需要合并结构化数据和大型语言模型。让我向您介绍RAG，它代表检索增强生成。这个巧妙的系统将检索器和发电机和谐地结合在一起。检索器的任务是搜索知识图谱并挖掘相关信息。同时，生成器利用这些信息来制作不仅连贯而且上下文准确的响应。